大功告成！¶
恭喜你！
你构建了一个以真实文档为知识基础的对话式智能体，把它连接到了实时的自动化工具，并通过四类真实对话完成了验证。
你构建了什么¶
你在 Agent Builder 中创建了一个对话式智能体，它能实时回答关于发票和 ServiceNow 工单的问题。你用一个 Context Grounding 索引让它以 UiPath Security 文档为依据，然后把它连接到了发布在 Orchestrator 中的 RPA 和 API 工具。最后，你通过一次数据查询、一次事件查找、一次写入操作和一个知识问答对它做了测试——全程实时观看每一次工具调用。
| 组件 | 角色 |
|---|---|
| 对话式智能体 | 实时回答问题，范围限定在有据可查的知识和已连接的工具内 |
| Context Grounding | 让回答锚定在 UiPath Security 文档上，且来源可引用 |
| Orchestrator Tools | 让智能体按需获取发票数据和 ServiceNow 事件详情 |
| 提示词 | 引导用户提出智能体擅长回答的问题 |
接下来做什么？¶
什么时候用哪种智能体类型？
| 自主式 | 对话式 | |
|---|---|---|
| 交互模式 | 单轮，根据初始提示词执行任务 | 多轮，来回对话 |
| 主要用例 | 根据明确、结构化的提示词执行复杂任务 | 实时用户支持与协助、交互式信息收集 |
| 用户输入 | 单条结构化的提示词或命令 | 持续的聊天消息，常带有模糊性 |
| 核心优势 | 执行预定义流程和自动化工作流 | 保持对话、理解上下文、处理细微差别 |
1. 部署并分享你的智能体¶
从 Agent Builder 发布你的智能体，把端点分享给同事。试着问它一些超出知识范围的问题——观察它如何处理不该回答的话题。
2. 查看可观测性数据¶
打开 Agent Builder 中的可观测性仪表盘。查看对话日志、工具调用频率和用户反馈，决定下一步改进什么。
持续迭代¶
拓宽知识库
- 向上下文关联来源添加更多文档索引，观察智能体的覆盖范围如何变化。
添加更多 Orchestrator 工具
- 连接更多工具和连接（例如 MCP 服务器）。
打磨系统提示词
- 根据数据和反馈定期回顾系统提示词。收紧领域约束、调整工具使用规则，看看智能体的行为如何变化。
了解更多¶
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| 对话式智能体 | UiPath Agent Builder 中对话式智能体的概览 |
| 快速入门 | 手把手教你创建第一个对话式智能体 |
| 智能体设计 | 提示词配置、工具与知识关联选项 |
| 部署 | 如何发布和分享对话式智能体 |
| 可观测性 | 监控对话和工具使用情况 |
| 索引管理 | 为上下文关联配置文档索引 |