해냈습니다!¶
축하합니다!
실제 문서에 근거한 대화형 에이전트를 만들고, 실제 자동화 도구에 연결하고, 네 가지 유형의 실제 대화로 검증까지 마쳤습니다.
무엇을 만들었나요¶
Agent Builder에서 인보이스와 ServiceNow 티켓에 대한 질문에 실시간으로 답하는 대화형 에이전트를 만들었습니다. Context Grounding 인덱스로 UiPath Security 문서에 근거를 두게 한 다음, Orchestrator에 게시된 RPA 도구와 API 도구를 모두 연결했습니다. 마지막으로 데이터 조회, 인시던트 조회, 쓰기 작업, 지식 질문에 걸쳐 테스트하며 각 도구 호출이 실시간으로 일어나는 모습을 지켜봤습니다.
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| 대화형 에이전트 | 근거 지식과 연결된 도구 범위 안에서 실시간으로 질문에 답변 |
| Context Grounding | 인용 가능한 출처와 함께 응답을 UiPath Security 문서에 고정 |
| Orchestrator Tools | 에이전트가 필요할 때 인보이스 데이터와 ServiceNow 인시던트 상세 정보를 조회하도록 지원 |
| 프롬프트 | 에이전트가 답하도록 만들어진 질문으로 사용자를 안내 |
다음은 무엇일까요?¶
어떤 에이전트 유형을 언제 써야 할까요?
| 자율형(Autonomous) | 대화형(Conversational) | |
|---|---|---|
| 상호작용 모델 | 최초 프롬프트에 기반한 싱글턴 작업 실행 | 멀티턴으로 주고받는 대화 |
| 주요 유스 케이스 | 정의된 구조화 프롬프트로 복잡한 작업 실행 | 실시간 사용자 지원과 도움, 인터랙티브한 정보 수집 |
| 사용자 입력 | 단일한 구조화 프롬프트 또는 명령 | 모호함이 섞이기도 하는 연속적인 채팅 메시지 |
| 핵심 강점 | 사전 정의된 프로세스와 자동화 워크플로 실행 | 대화 유지, 맥락 이해, 뉘앙스 처리 |
1. 에이전트 배포하고 공유하기¶
Agent Builder에서 에이전트를 게시하고 엔드포인트를 동료와 공유해 보세요. 근거 범위 밖의 질문도 던져 보고 — 답하면 안 되는 주제를 어떻게 다루는지 살펴보세요.
2. 옵저버빌리티 데이터 검토하기¶
Agent Builder에서 옵저버빌리티 대시보드를 열어 보세요. 대화 로그, 도구 호출 빈도, 사용자 피드백을 확인하고 다음에 무엇을 개선할지 결정하세요.
계속 다듬어 보세요¶
지식 베이스 넓히기
- 컨텍스트 그라운딩 소스에 문서 인덱스를 더 추가하고 에이전트의 커버리지가 어떻게 달라지는지 관찰해 보세요.
Orchestrator 도구 더 추가하기
- 추가 도구와 연결(예: MCP 서버)을 연결해 보세요.
시스템 프롬프트 다듬기
- 데이터와 피드백을 바탕으로 시스템 프롬프트를 주기적으로 다시 살펴보세요. 도메인 제약을 조이고, 도구 사용 규칙을 조정하고, 에이전트의 행동이 어떻게 달라지는지 확인해 보세요.
더 알아보기¶
| 리소스 | 설명 |
|---|---|
| 대화형 에이전트 | UiPath Agent Builder의 대화형 에이전트 개요 |
| 시작하기 | 첫 대화형 에이전트를 만드는 단계별 가이드 |
| 에이전트 설계 | 프롬프트 구성, 도구, 그라운딩 옵션 |
| 배포 | 대화형 에이전트를 게시하고 공유하는 방법 |
| 옵저버빌리티 | 대화와 도구 사용 모니터링 |
| 인덱스 관리 | 컨텍스트 그라운딩을 위한 문서 인덱스 설정 |